AI Agent

وكيل الذكاء الاصطناعي للتواصل مع المرشحين

أرسل رسائل بريد إلكتروني للتوظيف مخصصة للغاية وعلى نطاق واسع

من قوالب "Hey [Name]" إلى التخصيص العميق. معدلات استجابة أعلى بثلاث مرات. تسلسلات تلقائية تقوم بقراءة الملفات الشخصية وكتابة رسائل إلكترونية حقيقية.

Benefits

التخصيص الذي يتوسع

يتم حذف القوالب العامة. يستغرق البحث اليدوي عن كل مرشح وقتًا طويلاً. يقوم وكيل التواصل مع المرشحين بالبحث عن كل مرشح وكتابة رسالة فريدة تشير إلى خلفيتهم الخاصة، مما يزيد من الردود بمعدل 3 مرات.

٣x

معدل الاستجابة

٩٠٪

الوقت الموفر

١٠٠٪

مُخصص

Agentic Flows

سير عمل الحملة الصادرة

إجراءات سير العمل للتواصل: تحليل المرشحين وتحديد النقاط الجاذبة، إنشاء الرسالة (الموضوع + الجسم)، اختبار A/B لعرض القيم، تنفيذ خطوات متعددة متسلسلة، اكتشاف الردود، وحجز الاجتماعات.

How it works

صياغة الرسائل الذكية

يقوم الوكيل بقراءة ملف لينكد إن الخاص بالمرشح والسيرة الذاتية والمنشورات العامة، ويحدد الروابط المشتركة مثل الاتصالات المشتركة، المشاريع الحديثة، أو زملاء المدرسة، ثم يصيغ رسالة ذات صلة عالية لمراجعة المجند أو للإرسال التلقائي.

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Self-Learning Agents

The agent improves with every task, adapting to outcomes, applying feedback, and self-correcting using Constitutional AI.

Upto 98% Accuracy

As a result of constant feedback loops, Beam AI Agents refine their approach with every cycle, leading to 98% accuracy across flows.

Smart Model Switching

We call it ModelMesh. Each agent selects the right model for the task, balancing speed, accuracy, and cost in real time.

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

استخراج رقم الطلب، معلومات البائع، معلومات التسليم، وتفاصيل الدفع من نماذج الطلبات المرفوعة.

مكتمل

ID-0E48

Integrations

يتصل بالبريد الإلكتروني وLinkedIn

يتكامل مع Gmail وOutlook وLinkedIn InMail. يتصل بمنصات التفاعل مثل Gem وOutreach وSalesloft. يزامن الأنشطة مع نظام تتبع المتقدمين (ATS).

Implementation

تحسين التواصل في 5 أيام

قم بتوصيل بريدك الإلكتروني وتحديد مقترحات القيمة الخاصة بك. ضع قواعد التخصيص. يشهد معظم مسؤولي التوظيف زيادة كبيرة في معدلات الاستجابة في حملتهم الأولى المدعومة بالوكيل.

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 1

Agent Discovery

Conduct workshop(s) with relevant stakeholders to identify and prioritize use cases and map the requirements

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 2

Agent Setup

Develop and launch your first agent with basic logic and integration (process scoping and recording, test dataset of 30-50 examples, baseline agent running and testing with target output mapping)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 3

Agent Training

Test performance and gather feedback from process users (agent optimization up to 80% against expected output, variable-level accuracy measurement and optimization, integrations setup, and feedback API interfacing)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Step 4

Agent Live

Extend to more workflows and client teams (live and continuous monitoring, human-in-the loop interfacing, node auto-tuning for automated prompt enhancements, >90% accuracy improvement, weekly business logic improvements)

Key Features

أدوات الكتابة الذكية

اكتشاف الخطاف

يجد أفضل سبب للتواصل: منشور حديث، اتصال مشترك، أو مهارة محددة.

مطابقة النغمة

يعدل مستوى الرسمية بناءً على الدور والصناعة. يبدو وكأنه زميل وليس روبوت.

متابعة تلقائية

يتوقف عندما يردون. يوجه بلطف إذا لم يفعلوا. يدير العملية بأكملها.

Demo

شاهد الأنشطة في العمل

راقب الوكيل أثناء بحثه عن مدير منتج، ولاحظ أنهم قد أطلقوا تطبيقًا موبايلًا، وقم بكتابة بريد إلكتروني لتهنئتهم على الإطلاق وربط ذلك بمبادرة شركتك للموبايل.