معظم الشركات التي تحاول بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي تواجه نفس الألم: حوالي 60% من وقتها يذهب للتكاملات الفوضوية و40% فقط للذكاء الفعلي. أنت تتعامل مع LangChain للعمليات، وLiteLLM لإدارة النماذج، وComposio للتكاملات، وأدوات مراقبة منفصلة، وأنظمة ملاحظات مخصصة، وتحاول بطريقة ما جعلها جميعًا تعمل معًا في الإنتاج. في هذه الأثناء، يمتد جدول "تحول الذكاء الاصطناعي" الخاص بك من شهور إلى أرباع السنة حيث يجلب كل أداة جديدة مصادقتها الخاصة، وتنسيقات البيانات، وأوضاع الفشل.
ماذا لو كان هناك طريقة أفضل؟
بدلاً من تجميع وحش فرانكشتاين من أدوات غير متصلة، تقدم Beam AI أول مجموعة شاملة مصممة خصيصًا لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. كل طبقة، من بنية LLM إلى تجربة المستخدم، مصممة للعمل معًا بسلاسة.
ما النتيجة؟ تقوم الشركات بنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل موثوق في غضون أسابيع بدلاً من أرباع السنة، وتتركز على حل المشاكل التجارية بدلاً من إدارة توافق الأدوات.
إليك كيف قمنا ببناء المجموعة التي تتعامل مع أكثر من 5000 مهمة في الدقيقة، ولماذا يعد نهج "المجموعة الشاملة" هو الطريقة الوحيدة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون فعليًا في الإنتاج.
جاهز لتجنب كابوس التكاملات؟ اكتشف كيف تلغي مجموعتنا الشاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي 60% من عبء التطوير وتوصلك إلى الإنتاج في أسابيع، وليس شهور.
الحزمة الكاملة: ست طبقات متكاملة
تم تصميم تصميم Beam AI كنظام متكامل على نحو عمودي. تساهم كل طبقة في الأداء والموثوقية وسهولة النشر.
طبقة البنية التحتية ل LLM
في أساس حزمة Beam AI تكمن طبقة بنية تحتية مرنة ل LLM تتكامل مع مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الرائدين بما في ذلك Anthropic, OpenAI, و Gemini. يضمن هذا النهج متعدد المقدّمين عدم تقييد المنظمات بموفر واحد مع تمكين اختيار النموذج الأمثل للمهام المحددة.
من خلال الاستفادة من نماذج مختلفة لأغراض مختلفة، مثل استخدام نماذج أصغر للتصنيف وأخرى أكبر للتفكير المُركب، تحافظ Beam AI على كل من الأداء والكفاءة في التكلفة عبر عمليات النشر.
نواة Beam AI: واجهات برمجة تطبيقات LLM الموحدة
تقدم نواة Beam AI طبقة واجهات برمجة تطبيقات موحدة تبسط تعقيد العمل مع مقدمي LLM متعددين. تتعامل هذه الطبقة القياسية مع المصادقة، وتحديد المعدل، والتعامل مع الأخطاء، وصياغة الاستجابة عبر نماذج مختلفة، مما يسمح للمطورين بالتبديل بين مقدمي الخدمات بسلاسة.
كما يُمكّن النهج الموحد من تبديل النماذج الديناميكي بناءً على متطلبات المهمة، مما يضمن استخدام كل عملية للنموذج الأكثر ملاءمةً وفعالية من حيث التكلفة بدون الحاجة لإجراء تغييرات في الشيفرة.
إطار عمل الوكلاء Beam
قلب المنصة، إطار عمل الوكلاء، يشمل ستة مكونات حاسمة تحوّل قدرات الذكاء الاصطناعي الخام إلى أتمتة أعمال موثوقة.
الوكلاء هم المنفذون الأذكياء الذين يدركون، ويفكرون، ويتصرفون بشكل مستقل. توفر التدفقات سير العمل المنظم المستمدة من SOPs التي تضمن التنفيذ الحتمي. تُتيح الأدوات للوكلاء التفاعل مع الأنظمة الخارجية من خلال أكثر من 1500 تكامل.
تعمل تحسينات المطالبات باستمرار على تحسين تعليمات الوكلاء للدقة الأفضل. تساهم التغذية الراجعة البشرية في خلق دورات التعلم التي تحسن أداء الوكيل بمرور الوقت. الاختبار والتقييم يوفران أطر تقييم شاملة لضمان أن الوكلاء يلبون معايير الإنتاج قبل النشر.
سحابة Beam
يوفر طبقة سحابة Beam خيارات نشر مرنة لتلبية الاحتياجات المختلفة للمؤسسات. يمكن للمؤسسات اختيار عمليات النشر من نوع الاستضافة الذاتية لتحقيق أقصى قدر من التحكم وسيادة البيانات، أو خيارات الخدمات المدارة لعمليات مبسطة مع دعم مؤسسي، أو تجربة كاملة للمنصة (SaaS) لنشر سريع وتوسع.
يوفر مكون الأدوات/التكاملات المدارة موصلات مُعدة مسبقًا لأنظمة الأعمال الشهيرة مثل Salesforce, Gmail, Slack, و Jira، مما يلغي الحاجة لتطوير تكامل مخصص.
طبقة تجربة المطورين
في قمة الحزمة، Beam SDK وBeam Studio يوفران واجهات قوية لبناء وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي. يُمكّن SDK المطورين من إنشاء، ونشر، وإدارة الوكلاء برمجيًا باستخدام لغات البرمجة وإجراءات العمل الخاصة بهم.
تقدم Beam AI بيئة بصرية خالية من الكود حيث يمكن لمستخدمي الأعمال تصميم سير عمل الوكلاء، ومراقبة الأداء، وإدارة عمليات النشر بدون الحاجة للخبرة الفنية. معًا، تتيح هذه الأدوات إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي للجميع مع الحفاظ على التعقيد اللازم لحالات الاستخدام في المؤسسات المعقدة.
تُمكّن هذه البنية الطبقية Beam AI من الوفاء بوعدها بتوفير وكلاء ذكاء اصطناعي موثوقين وقابلين للتوسع يتعاملون مع أكثر من 5,000 مهمة في الدقيقة بدقة تتجاوز 90٪، بينما يحافظون على المرونة والمتطلبات القانونية الأساسية للنشر في المؤسسات.
الفوائد الرئيسية
لماذا يهم كل هذا لفريقك؟ إليك المزايا الرئيسية:
المرونة: خيارات نشر متعددة وخيارات مقدمي LLM تمنع الاعتماد على البائع
الموثوقية: تضمن سير العمل المنظم والاختبارات الشاملة وكلاء جاهزين للإنتاج
التوسع: مُثَبت على إدارة آلاف المهام في الدقيقة مع أداء مستمر
إمكانية الوصول: أدوات SDK ملائمة للمطورين وأدوات بدون كود لشخصيات المستخدمين المختلفة
التكامل: موصلات مُعدة مسبقًا لأكثر من 1500 نظام أعمال تُسرع النشر
ميزة الحزمة الكاملة
معظم الشركات التي تبني وكلاء ذكاء اصطناعي اليوم تشبه شخصًا يحاول بناء سيارة بشراء محرك من شركة واحدة، وناقل حركة من أخرى، وعجلات من ثالثة، ثم يأمل أن يلائم كل شيء. بينما Beam AI تشبه الحصول على كاملة من Tesla: كل شيء مصمم للعمل سويًا من اليوم الأول.
لماذا تجعل كل طبقة Beam AI فريدة
دعونا نفصل كيف تميز كل طبقة Beam AI.
الطبقة | ما يفعله الآخرون | ما يفعله Beam |
|---|---|---|
البنية التحتية LLM + واجهات برمجة التطبيقات الموحدة | استخدم LiteLLM للاتصال بـ LLMs المختلفة، لكن عليك معالجة تحديد المعدل وتحسين التكلفة واختيار النموذج بنفسك. | يتصل بمزودي LLM متعددين ويوجه كل طلب بذكاء إلى النموذج الصحيح بناءً على تعقيد المهمة. التصنيف البسيط يستخدم نموذجًا صغيرًا وغير مكلف؛ التفسير المعقد يتحول تلقائيًا إلى GPT-4 أو Claude - بشفافية، دون إدارة يدوية. |
إطار عمل الوكلاء (القلب) | استخدم LangChain/LangGraph لسير العمل، DSPy لتحسين المطالبات، أدوات اختبار منفصلة، وابني حلقات تغذية راجعة مخصصة. | يوفر ست مكونات متكاملة، الوكلاء، التدفقات، الأدوات، تحسين المطالبات، التغذية الراجعة البشرية، والاختبار والتقييم، التي تعمل معًا. يقوم التغذية الراجعة البشرية بتحديث التدفقات تلقائيًا، وتحسين المطالبات، وتشغيل الاختبارات دون تكامل إضافي. |
سحابة Beam (طبقة النشر) | حدد استضافة، إدارة حاويات Docker، إعداد مراقبة، معالجة التوسع، وبناء تكاملات API بشكل منفصل. | عرض النشر بتوجيه ذاتي، مدارة، أو SaaS مع أكثر من 1500 تكامل مُعد مسبقًا يعمل خارج الصندوق - مستبعدًا "جحيم التكامل". |
تجربة المطورين (الطبقة العليا) | يستخدم المطورون الكود بينما يحتاج مستخدمو الأعمال إلى أدوات منفصلة، والتي نادرًا ما تربط. | منصة واحدة بواجهتين: يستخدم المطورون SDK، بينما يستخدم مستخدمو الأعمال Studio. كلاهما يعمل على نفس الوكلاء وسير العمل. يمكن لمستخدم الأعمال تصميم سير عمل في Studio، ويمكن لمطور تمديده بإضافة رمز مخصص عبر SDK. |
الميزة: توفير الوقت والصداع
انظر كيف يوفر النهج المتكامل الوقت والصداع.
الذكاء المتكامل: عندما يعالج وكيلك مطالبات التأمين، لا ينفذ الخطوات فقط. الاختبار والتقييم يراقبان الدقة باستمرار، يحسنان القرارات من التغذية الراجعة البشرية، و يُحسنان اللغة من خلال تحسين المطالبات، كل ذلك في نفس النظام. مع الأدوات الوحدة، ستكون متصلًا يدويًا لهذه الحلقات.
عدم تكاليف التكامل: مع الأدوات الوحدة، يذهب 30-40٪ من وقت التطوير لجعل الأدوات تتحدث مع بعضها البعض. Beam تقضي على هذا. يتحدث كل شيء نفس اللغة، ويستخدم نفس صيغ البيانات، ويشارك نفس المصادقة.
مصدر واحد للحقيقة: لوحة تحكم واحدة تعرض أداء الوكلاء، التكاليف، الأخطاء، والتحسينات. مع الأدوات الوحدة، ستفحص عدة لوحات تحكم وتحاول التوافق بينها بنفسك.
جاهز للإنتاج من اليوم الأول: الأمن، الامتثال، المراقبة، والتوسع مدمجان. مع النهج المعياري، تكتشف هذه الاحتياجات بصعوبة مع مرور الوقت ("أوه، نحتاج إلى تقارير مراجعة للامتثال... هذا أداة أخرى يجب دمجها").
مثال حقيقي: بناء وكيل خدمة العملاء:
النهج المعياري:
الأسبوع 1-2: إعداد LiteLLM لإدارة LLM
الأسبوع 3-4: دمج LangGraph لتهيئة سير العمل
الأسبوع 5-6: إضافة Composio لتكامل CRM
الأسبوع 7-8: بناء نظام تغذية راجعة مخصص
الأسبوع 9-10: إعداد المراقبة باستخدام LangSmith
الأسبوع 11-12: النشر واكتشاف كل الحالات الحديّة حيث لا تلائم الأدوات جيدًا
نهج Beam AI:
الأسبوع 1: تصميم سير العمل في Studio، الاختبار بالبيانات الفعلية
الأسبوع 2: النشر مع تكامل CRM المدمج
الأسبوع 3: التحسين بناءً على حلقات التغذية الراجعة التلقائية
تمت.
الأسابيع التسعة الأخرى؟ أنت بالفعل تقوم بتحسين الإصدار الثاني بينما لا يزال المنافسون يقومون بإصلاح الأخطاء في الإصدار الأول.
الخلاصة
تمكن منصة وكلاء الذكاء الاصطناعي الشاملة هذه Beam AI من الوفاء بوعدها بتقديم وكلاء ذكاء اصطناعي يعتمد عليهم وقابلين للتطوير، مع الحفاظ على متطلبات المرونة والحكم الأساسية لنشر المؤسسات. من خلال معالجة كل طبقة من البنية التحتية إلى تجربة المستخدم، توفر Beam AI للمؤسسات منصة كاملة لتحويل عملياتهم من خلال الأتمتة الذكية.
الاختيار واضح: استمر في الصراع مع الأدوات المنفصلة وكوابيس التكامل، أو اعتمد نهجًا موحدًا يأخذك إلى الإنتاج بسرعة ويبقيك فيه بشكل موثوق.
