AI Agents in 2026: How the US and China Are Building Two Very Different Futures

حدث شيء بالغ الأهمية في 22 مارس 2026. فقد ربطت شركة Tencent إطار عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر OpenClaw مباشرةً بتطبيق WeChat. وخلال ليلة وضحاها، تمكن أكثر من مليار مستخدم من الوصول إلى وكيل ذكاء اصطناعي عبر التطبيق نفسه الذي يستخدمونه لمراسلة الأصدقاء، ودفع ثمن البقالة، وحجز الرحلات الجوية. وقبل ذلك ببضعة أسابيع، أعلنت Salesforce أن منصتها لوكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات Agentforce قد تجاوزت 540 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة مع 18,500 عميل من المؤسسات.

حدثان. قارتان. نهجان مختلفان تماماً للإجابة عن السؤال نفسه: من سيبني الطبقة التي ينجز فيها الذكاء الاصطناعي المهام فعلياً؟

إن الإجابة ترسم ملامح واحدة من أكثر قصص التكنولوجيا تأثيراً في هذا العقد. ليس بسبب مقارنات النماذج أو حظر الرقائق، بل بسبب كيفية نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي، والجهات التي تقوم بذلك، والسرعة التي يتم بها.

خطة الصين: الانتشار على نطاق واسع وبسرعة فائقة

لا تقود شركة واحدة أو مبادرة حكومية واحدة مشهد وكلاء الذكاء الاصطناعي في الصين، بل تقوده جميعها في وقت واحد.

حرب المنصات

تتسابق كل شركة تكنولوجيا صينية كبرى لتصبح نظام التشغيل الافتراضي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

اتخذت Tencent الخطوة الأكبر بدمج OpenClaw في WeChat عبر ClawBot، وهي ميزة تظهر كجهة اتصال بسيطة في نافذة الدردشة. يرسل إليها المستخدمون المهام فتقوم بتنفيذها. لا يوجد تطبيق جديد لتنزيله، ولا توجد مرحلة تعلم صعبة لآلية الاستخدام. ومع تخطي مستخدمي WeChat النشطين شهرياً حاجز المليار مستخدم، تراهن Tencent على أن قوة التوزيع تتفوق على التطوير التقني المعقد.

وردت Alibaba بمنصة Wukong، وهي منصة ذكاء اصطناعي للمؤسسات تنسق بين وكلاء متعددين في وقت واحد. وقد أطلق رئيس وحدة استخبارات الحوسبة السحابية في Alibaba، فان جيانج، توقعاً أصبح منذ ذلك الحين شعاراً يتردد عبر قطاع التكنولوجيا في الصين: في غضون ثلاث إلى خمس سنوات، سيكون بإمكان شخص واحد مجهز بوكلاء الذكاء الاصطناعي إدارة شركة تحقق إيرادات بمليارات الدولارات.

واتخذت Baidu نهجاً مختلفاً تماماً. فبدلاً من بناء وكيل واحد، أطلقت مجموعة كاملة من الوكلاء المعتمدين على OpenClaw لبرمجيات الأجهزة المكتبية، والخدمات السحابية، وأدوات الأجهزة المحمولة، والأجهزة المنزلية الذكية. وقامت Baidu بدمج قدرات الوكلاء مباشرة في منظومة البحث الخاصة بها، مضعيةً التكنولوجيا بين أيدي مئات الملايين من المستخدمين.

وتنافس ByteDance من خلال Doubao، مساعدها القائم على الذكاء الاصطناعي والذي تفوق على برنامج الدردشة الآلي الأصلي لشركة Baidu من حيث تبني المستخدمين. وقد خاضت ByteDance وTencent وAlibaba وBaidu معاً ما سماه المراقبون "حرب المظاريف الحمراء للذكاء الاصطناعي" خلال العام الصيني الجديد، حيث قامت كل منها بدعم استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لجذب مستخدمين جدد.

ظاهرة OpenClaw

في قلب كل هذا يقع OpenClaw، وهو إطار عمل لوكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر تم بناؤه في الأصل بواسطة المطور النمساوي بيتر شتاينبرجر. في الصين، تحول هذا الإطار إلى ظاهرة ثقافية، حيث يطلق المستخدمون على عملية تدريب وتحسين وكلائهم الشخصيين اسم "تربية الكركند"، كإشارة إلى شعار الكركند الأحمر الخاص بـ OpenClaw.

ولكن OpenClaw ليس مجرد اتجاه استهلاكي فحسب؛ بل تقوم الحكومات المحلية في جميع أنحاء الصين بنشاط بدعم الشركات القائمة عليه. أطلق حي لونغ غانغ في شنتشن برنامج "تدابير الكركند العشرة" الذي يقدم منحاً تصل إلى 10 ملايين يوان (1.4 مليون دولار) للشركات التي يديرها شخص واحد، حيث يستخدم مؤسس واحد أساطيل من وكلاء الذكاء الاصطناعي للتعامل مع التسويق، والبرمجة، وخدمة العملاء. ويشمل البرنامج مساحات مكتبية معفاة من الإيجار لمدة تصل إلى ثلاث سنوات.

وتبعتها مدينة ووشي، القريبة من شنغهاي، بتقديم ما يصل إلى 5 ملايين يوان (730,000 دولار) للابتكارات القائمة على OpenClaw في مجالات الروبوتات والتطبيقات الصناعية. ويتأهل رواد الأعمال الجدد في مجتمع OpenClaw بالمنطقة للحصول على إعانات معيشية تصل إلى 120,000 يوان.

والنتيجة هي نموذج نشر لا يشبه أي شيء في الغرب. وبينما يناقش وادي السيليكون الجداول الزمنية للذكاء الاصطناعي العام (AGI)، تدفع المدن الصينية للناس حرفياً لبناء أعمال تجارية على البنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي.

الأرقام تتحدث

من الصعب المبالغة في حجم تبني وكلاء الذكاء الاصطناعي في الصين. فوفقاً لـ Deloitte، قامت 67% من الشركات الصناعية الصينية بنشر الذكاء الاصطناعي في بيئات الإنتاج، مقارنة بـ 34% من نظيراتها في الولايات المتحدة. والآن يتجاوز حجم حركة مرور روبوتات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت حركة المرور البشرية، حيث نما النشاط المؤتمت بنسبة 187% في عام 2025 وحده. وقد تفوق استخدام OpenClaw في الصين رسمياً على الولايات المتحدة في سباق وكلاء الذكاء الاصطناعي.

خطة الولايات المتحدة: التخصص والتركيز على المؤسسات

لا يشبه النهج الأمريكي تجاه وكلاء الذكاء الاصطناعي النهج الصيني في شيء. فبينما تسعى الصين لتحقيق السرعة والوصول الواسع، تركز الولايات المتحدة على العمق، والحوكمة، وإيرادات المؤسسات.

عمالقة المؤسسات

تعتبر Salesforce أوضح قصة نجاح تجاري. فقد وصل Agentforce، الذي تم إطلاقه في أواخر عام 2025، إلى 18,500 عميل من المؤسسات وحقق 540 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة بحلول أوائل عام 2026. ويصفه الرئيس التنفيذي مارك بينيوف بأنه "المنتج الأسرع نمواً على الإطلاق" في تاريخ Salesforce. تم تصميم Agentforce خصيصاً لمهام سير عمل المؤسسات: المبيعات، والخدمة، والتسويق، والتجارة، مع ضوابط حماية مدمجة، وامتثال، وتكامل مع أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM).

وتبني Microsoft طبقة منصة الوكلاء من خلال Copilot Studio، المصمم لتمكين المؤسسات من إنشاء وإدارة وحوكمة وكلاء متعددين عبر منظومة Microsoft 365. لا تتمثل استراتيجية Microsoft في تقديم منتج وكيل واحد، بل في توفير البنية التحتية التي تديرها جميعاً، مع دمج معايير الامتثال المخصصة للمؤسسات منذ البداية.

وتنافس Google من خلال Gemini for Workspace، محولةً مجموعة أدوات الإنتاجية الخاصة بها إلى بيئة تدعم الوكلاء. كما طرحت Google ميزة الذكاء الشخصي (Personal Intelligence) لجميع المستخدمين في الولايات المتحدة في مارس، مما يسمح لـ Gemini بسحب البيانات من Gmail وPhotos وYouTube، لتنشئ بذلك طبقة وكيل موجهة للمستهلكين تعمل عبر Search وChrome وتطبيق Gemini.

وأعلنت Nvidia عن حزمة Agent Toolkit في مؤتمر GTC 2026، وهي منصة مفتوحة المصدر لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. ووقعت سبعة عشر شركة برمجيات كبرى، بما في ذلك Adobe وSalesforce وSAP وServiceNow وSiemens وCrowdStrike وAtlassian وPalantir، لبناء جيلها القادم من منتجات الذكاء الاصطناعي على هذا الأساس المشترك. هذا هو الرهان على البنية التحتية: تريد Nvidia أن تكون المنصة الأساسية لكل وكيل مؤسسي، بغض النظر عن الشركة المطورة للوكيل.

طبقة النماذج

وتحت هذه المنصات، تواصل مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية دفع قدرات النماذج الرائدة إلى آفاق جديدة.

تجاوزت إيرادات OpenAI السنوية 25 مليار دولار، وتتخذ بحسب التقارير خطوات أولى نحو الطرح العام. وسجل نموذج GPT-5.4 "Thinking" نسبة 83% في اختبار GDPVal، مما يضعه عند مستوى الخبراء البشريين أو أعلى في المهام ذات القيمة الاقتصادية.

وتقترب Anthropic من تحقيق 19 مليار دولار من الإيرادات السنوية. وصرح الرئيس التنفيذي داريو أمودي بـ "ثقة تتراوح بين 70 و80%" بأن أول شركة بمليار دولار يعمل بها موظف بشري واحد قد تظهر في عام 2026، مما يدعم نفس فرضية شركة الشخص الواحد التي تدعمها الصين على المستوى البلدي.

واعترف ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، بأن الصين أصبحت الآن متأخرة بـ "أشهر" فقط عن نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية، وهي فجوة كانت تُقاس بالسنوات قبل وقت ليس ببعيد.

ميزة الحوكمة

ما تمتلكه الولايات المتحدة وتفتقر إليه الصين، على الأقل حتى الآن، هو منظومة برمجيات مؤسسات ناضجة مبنية على الامتثال والأمان وقابلية التدقيق. فعندما تقوم شركة مدرجة في قائمة Fortune 500 بنشر مهام سير عمل قائمة على وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإنها تحتاج إلى امتثال SOC 2، وضوابط وصول قائمة على الأدوار، ومسارات تدقيق، وتكامل مع أطر حوكمة تكنولوجيا المعلومات الحالية.

وهنا يأتي دور منصات مثل Beam. إن نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات لا يقتصر فقط على بناء الوكلاء، بل يتعلق بنشرهم مع مستويات الأمان والمتابعة والتحكم التي تطلبها القطاعات الخاضعة للتنظيم. ومجموعة الحلول المؤسسية في الولايات المتحدة مصممة خصيصاً لهذا الغرض.

عامل DeepSeek

لا يكتمل أي تحليل لمشهد الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين دون التطرق إلى DeepSeek.

أكد مسؤول رفيع في إدارة ترامب أن أحدث نموذج لـ DeepSeek تم تدريبه على رقائق Blackwell من Nvidia، والتي يُحظر تصديرها إلى الصين بموجب القانون الأمريكي. ويُعتقد أن هذه الرقائق موجودة في مركز بيانات في منغوليا الداخلية. ووفقاً لمسؤولين أمريكيين، قد تحاول DeepSeek محو المؤشرات الفنية التي تكشف عن اعتمادها على أجهزة أمريكية، مع خطط للادعاء علناً بأن النموذج تم تدريبه على رقائق Huawei بدلاً من ذلك.

ثم اتخذت DeepSeek خطوة أخرى: حيث استبعدت شركات تصنيع الرقائق الأمريكية تماماً من نموذجها التالي، مما قطع التبعية التي صُممت ضوابط التصدير لمنعها.

وهذا أمر بالغ الأهمية لأن نماذج DeepSeek مفتوحة المصدر أصبحت الركيزة الأساسية التي تدعم العديد من عمليات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في الصين. ومن خلال التركيز على الكفاءة بدلاً من القوة الحوسبية الخام، حوّلت مختبرات الذكاء الاصطناعي الصينية هذا العقبة إلى ميزة. وتسمح بنيات مزيج الخبراء (mixture-of-experts)، والتنشيط المتناثر، والتدريب منخفض الدقة لشركات مثل DeepSeek وMiniMax وMoonshot بإنتاج نماذج منافسة بكسر بسيط من تكلفة الحوسبة.

وفي الوقت نفسه، تستعد بكين لتقديم 70 مليار دولار من الحوافز الجديدة للرقائق بالإضافة إلى صندوق حالي بقيمة 50 مليار دولار. وتتجه موجة من شركات تصنيع الرقائق الصينية إلى الطرح العام، وتكتسب رقائق Huawei المحلية تبنياً حقيقياً. وبهذا تتقلص التبعية للأجهزة الأمريكية.

استراتيجيتان، ووجهة واحدة

على الرغم من اختلاف النهجين، يتقارب الطرفان عند نفس النتيجة: مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يكمن في روبوتات الدردشة التي تجيب على الأسئلة، بل في الوكلاء الذين ينجزون الأعمال.

تثبت الصين أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم التوسع من خلال المنصات الاستهلاكية، والدعم الحكومي، وتبني الحلول المفتوحة المصدر بسرعة لم يجارها الغرب بعد. وتثبت الولايات المتحدة أنه يمكن تحقيق العائد المادي من وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال برمجيات المؤسسات مع توفير الحوكمة والامتثال التي تطلبها المؤسسات الكبرى.

والسؤال الحقيقي للمؤسسات ليس أي الطرفين "يفوز"، بل ما يعنيه هذا التقارب بالنسبة لها:

ديناميكيات التكلفة آخذة في التباعد. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية التي تقود الوكلاء على رقائق مصنعة محلياً وبنية تحتية محسنة. بينما تدفع المؤسسات الأمريكية أسعاراً مرتفعة للنماذج الرائدة والحوسبة السحابية. بالنسبة للشركات العالمية، يخلق هذا واقعاً ثنائياً تتوفر فيه أرخص وأغلى بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في وقت واحد.

المقايضة الحقيقية هي بين سرعة النشر والحوكمة. نشرت الصين وكلاء الذكاء الاصطناعي لمليار مستخدم في تحديث واحد للمنصة. بينما تستغرق عمليات النشر في المؤسسات الأمريكية أشهراً من مراجعات الأمان وفحوصات الامتثال وأعمال التكامل. لكلا النهجين مزاياه، ولكن الفجوة في سرعة النشر حقيقية وملموسة.

المصدر المفتوح هو ساحة المعركة. تضاعف الصين من رهانها على الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر كاستراتيجية للتأثير على البنية التحتية العالمية للذكاء الاصطناعي. ونماذج DeepSeek وQwen وغيرها من النماذج الصينية مجانية وتزداد قدرة وموثوقية يوماً بعد يوم. بينما يبني موردو برمجيات المؤسسات في الولايات المتحدة منصات وكلاء مملوكة لهم ومحمية ببراءات اختراع فوق أسس مفتوحة المصدر. والشركات التي تدير هذا الأمر بذكاء، باستخدام نماذج مفتوحة المصدر مع منصات وكلاء مخصصة للمؤسسات، ستحظى بميزة تفوق مزدوجة من حيث التكلفة والقدرة.

طبقة الوكلاء هي حرب المنصات الجديدة. تماماً كما تميز عقد 2010 بمن كان يملك طبقة السحابية (AWS، Azure، GCP)، فإن أواخر عقد 2020 ستتحدد بمن يملك طبقة الوكلاء. في الصين، تدور هذه المعركة بين Tencent وAlibaba وBaidu وByteDance. وفي الولايات المتحدة، تدور بين Salesforce وMicrosoft وGoogle وNvidia. بالنسبة للمؤسسات التي تبني حلولها على وكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن اختيار المنصة المناسبة أصبح اليوم ببالغ الأهمية والمصيرية التي كان عليها اختيار مزود الخدمة السحابية قبل عقد من الزمن.

ماذا يحمل المستقبل لنا

من المتوقع أن يبلغ حجم سوق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء (agentic AI) حوالي 47 مليار دولار بحلول عام 2030. وتتوقع Gartner أن تشتمل 40% من تطبيقات المؤسسات على وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين لمهام محددة بحلول نهاية عام 2026، ارتفاعاً من أقل من 5% في عام 2025.

تبني كل من الولايات المتحدة والصين بنيتها نحو عالم ينجز فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي مهام حقيقية على نطاق واسع. كل ما في الأمر أنهما يسلكان مسارين مختلفين للوصول إلى هناك. تتحرك الصين بشكل أسرع في التبني والانتشار، وتتحرك الولايات المتحدة بشكل أعمق في القيمة المقدمة للمؤسسات. وسيتعين على بقية الشركات في العالم تحديد أي الخطتين، أو أي مزيج منهما، يناسب أعمالها ويحقق لها النجاح.

والشركات التي ستفوز لن تكون تلك التي تختار الانحياز لجانب دون آخر، بل ستكون الشركات التي تنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتوازن الصحيح بين السرعة والتكلفة والتحكم، بغض النظر عن مكان تطوير هذه التكنولوجيا.