25‏/06‏/2025

11 دقيقة قراءة

مهندسو نشر الوكلاء: تطور أدوار النشر في برمجيات الشركات

شكل ثلاثي الأبعاد مجرد مع تدرجات مضيئة على خلفية داكنة - يرمز إلى مكونات البرمجيات الحديثة وتطور الأدوار التقنية
شكل ثلاثي الأبعاد مجرد مع تدرجات مضيئة على خلفية داكنة - يرمز إلى مكونات البرمجيات الحديثة وتطور الأدوار التقنية

لطالما تطلبت برامج الشركات الكبيرة مواهب فنية متخصصة لنقل التطبيقات من مرحلة التطوير إلى مرحلة الإنتاج. في العصور السابقة، كان مديرو النظم والمهندسون المتخصصون والمستشارون المعنيون ينفذون عمليات التوزيع من خلال تركيب البرامج وتهيئة الأجهزة وإدارة الإعدادات في الموقع. تغير ذلك مع صعود DevOps والتسليم السريع، حيث تم تذويب الحدود بين التطوير والتشغيل. كما يلاحظ Atlassian، بحلول أواخر العقد الأول من القرن الحادي والعشرين أدرك المطورون وفرق تقنية المعلومات/التشغيل في النهاية أن التقسيمات التقليدية (“المطورون والمشغلون في فرق منفصلة، مع مقاييس أداء منفصلة”) تسبب خللاً في الأداء. بدأت الفرق في دمج مسؤوليات التطوير والنشر لتسليم البرمجيات أسرع وبشكل أكثر موثوقية.

في هذا السياق، جربت الشركات أدوار هجينة جديدة تربط بين التطوير وتفاعل العملاء والتشغيل. من بين هذه الأدوار، كان مهندس النشر الأمامي (FDE) الذي تبنته شركة Palantir له تأثير خاص. بينما قد يقوم فريق استشاري تقليدي بتثبيت البرامج بطريقة تسليم تامة، يقوم مهندس النشر الأمامي بالدمج مع العميل لتصميم وتنفيذ الحلول بشكل مشترك. وفقًا لكلمات Palantir، فإن مهندس البرمجيات المنتشرة مقدمًا “هو مهندس برمجيات يتكامل مباشرة مع عملائنا لتكييف منصات برمجيات Palantir الحالية لحل أصعب مشاكلهم”. بدلاً من كتابة خاصية منتج عامة، يركز مهندس النشر الأمامي على “تمكين العديد من القدرات لعميل واحد”، من خلال التكرار الفعلي ليتوافق مع احتياجات العميل.

خلال العقد الماضي، أصبح نموذج مهندس النشر الأمامي من Palantir مثالاً يحتذى. يعمل هؤلاء المهندسون في الموقع أو بالقرب من المستخدمين النهائيين، ويعملون كمهندس ومستشار في آن واحد. يجب أن يمتلكوا مجموعة مهارات واسعة – من تطوير البرمجيات الأساسية إلى هندسة البيانات إلى حل المشكلات الإبداعي – حتى يتمكنوا بسرعة من تصميم وتنفيذ الحل الصحيح. كما أوضح أحد مهندسي النشر الأمامي من Palantir، يتطلب الدور الإجابة على أسئلة مثل “ما المنتجات التي ننشرها لهذا السياق الاستخدامي؟ لماذا ننشرها؟ كيف سننشئ التدفقات التي تستخدم هذه المنتجات لمعالجة احتياجات العميل المحددة؟”. على عكس المستشارين التقليديين الذين قد يقومون بتسليم العمل لفرق أخرى، يحمل مهندسو النشر الأمامي المشاريع من البداية إلى النهاية: يقومون بتصميم وهندسة وإجراء الرجوع مع المستخدمين، مما يجعل الحل خاصتهم.

منذ ذلك الحين، قامت الشركات المعتمدة على البيانات الحديثة بالتكيف وتوسيع هذا النهج. الشركات التقنية مثل OpenAI وScale AI توظف الآن مهندسي النشر الأمامي لطرح المنتجات القائمة على الذكاء الاصطناعي في بيئات العملاء. على سبيل المثال، يعلن موقع OpenAI الوظيفي عن وظائف مهندسي النشر الأمامي حيث سيقوم المهندسون “بالتكامل العميق مع العملاء الاستراتيجيين لفهم تحديات أعمالهم”، ثم “تصميم وهندسة وتطوير حلول كاملة” على بنية تحتية العميل. وبالمثل، تسعى فريق “Oversight” في Scale AI – الذي يركز على نشر وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل آمن – للحصول على مهندسي النشر الأمامي الذين يمكنهم “قيادة التكامل الفني” لأدوات المراقبة في أنظمة العملاء المتنوعة، وبناء لوحات القيادة والخدمات، و“دفع المشاريع لإكتمالها على بنيتهم التحتية”.

من المهندسين المنتشرين للأمام إلى نشر الوكلاء

يمثل مهندس نشر الوكلاء تطوراً طبيعياً لمفهوم المهندسين المنتشرين للأمام، وتدفعه اتجاهين رئيسيين: انفجار احتياجات تكامل البيانات وظهور الوكلاء المستقلين (خاصةً الوكلاء المدفوعين بالذكاء الاصطناعي) في العمليات التجارية. تتصارع اليوم الشركات مع مئات الأنظمة المتفرقة وتدفقات البيانات. في الواقع، يشير تقرير Celonis أن العملية الفردية العادية تتجاوز أكثر من 10 أنظمة مختلفة، وكثير من الشركات تستخدم أكثر من 200 تطبيق لتقنية المعلومات لإدارة أعمالها. يتطلب دمج هذا المنظر المعقد وكلاء برمجية متخصصة “وكلاء” – عبارة عن قطع من البرمجيات التي تستخرج، تحول، وتنفذ البيانات عبر الأنظمة بصورة ذاتية. ظهرت الأدوار خصيصاً لنشر وإدارة هؤلاء الوكلاء على نطاق واسع.

كما كان مهندس النشر الأمامي من Palantir دورًا مبنيًا حول مشاكل العملاء المحددة، يركز مهندس نشر الوكلاء على طرح الوكلاء التي تربط العمليات الرقمية للمؤسسة. قد يكون هؤلاء الوكلاء وصلات بيانات (مثبتة في المنشأة أو في السحابة) أو وكلاء الذكاء الاصطناعي (برامج مستقلة مدفوعة بتعلم الآلة). على سبيل المثال، يعتمد نظام إدارة التنفيذ Celonis (EMS) على “المستخرجين النظم” – وحدات برمجية تسحب بيانات الأحداث من الأنظمة المصدر إلى منصة Celonis. نشر وضبط هؤلاء المستخرجين (أو “وصلات العمليات”، التي تدير دورة التحميل والتحويل والاستخراج الكاملة لكل مصدر) هو جزء أساسي من عمل مهندس Celonis. بشكل مماثل في عصر الذكاء الاصطناعي، تقوم الشركات ببناء أدوات orinدرسة للوكلاء المتخصصة (أطلقت Celonis مجموعة “AgentC” للوكلاء المستقلين في المشاريع) وتستدعي مهندسين لتكوينها.

بهذه الطريقة، يوسع مهندسو نشر الوكلاء نموذج المهندسين المنتشرين للأمام إلى العالم “الوكالة”. بدلاً من نشر تطبيق ضخم موحد، ينشرون شبكات من الوكلاء الذكية. على سبيل المثال، توضح Hippocratic AI دور مهندس نشر الوكلاء الذي لديه مهمة أساسية تتمثل في “إعدادات فنية للوكلاء لنشر العملاء”. يقوم هؤلاء المهندسون بتنفيذ توجيهات متقدمة للوكلاء (المنطق والقواعد لاتخاذ القرار بواسطة الذكاء الاصطناعي)، وضبط “المحركات” الكامنة وراء تشغيل الوكلاء، وإعداد خطوط التقييم لاختبار سلوك الوكيل. يعاملون بشكل جوهري الوكلاء كفئة جديدة من مكونات البرمجيات، ينظمون كيف تتصل تلك الوكلاء بالبيانات الواقعية، ببعضها البعض، وبالتدفقات البشرية.

المسؤوليات ومجموعة المهارات

يمزج اليومي لمهندس نشر الوكلاء بين الهندسة التكاملية التقليدية والتخصصات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي/الأتمتة. تشمل المسؤوليات الرئيسية غالباً:

  • تكوين الوكلاء: تثبيت وتكوين البرمجيات الوكيلة في بيئات العملاء. قد يشمل ذلك البرمجيات الوسيطة داخل الموقع أو الخدمات السحابية. في منصات مثل Celonis، يعني ذلك إعداد وكلاء مستخدمي البيانات الذي يتصل بأمان إلى برمجيات تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو إدارة علاقات العملاء (CRM)؛ بالنسبة للوكلاء الذكاء الاصطناعي، يعني ربط الوكلاء بواجهات برمجة التطبيقات أو قواعد البيانات.

  • تكامل البيانات: التأكد من أن الوكلاء يمكنهم الوصول إلى البيانات اللازمة. يقوم المهندسون ببناء وضبط خطوط البيانات حتى يحصل الوكلاء على مدخلات محدثة. على سبيل المثال، تقوم “المستخرجين النظم” من Celonis بتحويل الأحداث الخام إلى مجموعات بيانات تحليلية، ويجب على المهندسين تخصيص هذه المهام لكل نظام عميل.

  • تصميم التحفيز والمنطق: صياغة منطق اتخاذ القرار للوكلاء الذكية. في سياقات الذكاء الاصطناعي، يعني ذلك تصميم التحفيزات أو التدفقات التي ترشد نماذج LLM والنماذج الأخرى. تشير Hippocratic AI إلى أن مهندسي نشر الوكلاء يقومون بتطبيق “تحفيزات الوكلاء المتقدمة (الشرطية، استخلاص البيانات، الأدوات)” وتهيئة “الوكلاء” LLM وفقاً لذلك.

  • الاختبار والتقييم: إعداد اختبارات آلية للتحقق من مخرجات الوكلاء وتحسين السلوك. نظرًا لأن وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمتلكون القرارات المحددة مسبقًا، يقضي المهندسون “وقتًا كبيرًا في الاختبار والتقييم” أكثر من كتابة الأكواد. يقومون ببناء أطر المراقبة والتقييم الآلي للإمساك بالهلاوس أو الأخطاء مبكرًا.

  • التعاون مع العملاء والفرق: العمل بشكل وثيق مع مهندسي العملاء، المحللين التجاريين، وعلماء البيانات. يتحدث مهندسو النشر الأمامي من Palantir بشكل جانبي مع العملاء لحل المشكلات الصعبة. بطريقة مماثلة، يجب على مهندس الوكيل تحويل الأهداف التجارية إلى مواصفات تقنية – سواء كان ذلك تحسين مسار في مستودع أو أتمتة الموافقات على الفواتير – والتكرار في الحل مع الجهات المعنية.

تتطلب هذه المهام مجموعة مهارات هجينة. مثل المهندسين المنتشرين للأمام، يحتاج مهندسو الوكلاء إلى أسس قوية في تطوير البرمجيات فضلاً عن الخبرة في المجال. يجب أن يكونوا متمكنين من البنية التحتية السحابية (نشر الوكلاء على AWS/Azure/GCP) وهندسة البرمجيات (بناء خدمات صغيرة موثوقة أو وظائف مراكز البيانات). لكن يحتاجون أيضًا إلى مهارات البيانات (لفهم الأنظمة المصدر، المخططات البيانية، والمعايير الأساسية) وخبرة متزايدة في التقنيات الذكاء الاصطناعي/النماذج اللغوية الكبيرة. على سبيل المثال، سعي مؤخراً في عرض وظيفي إلى مهندسين “لديهم خبرة من 3-6 سنوات في بناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج”، متمكنين من الأطر مثل LangChain ومرتاحين للقيام بتوجيه البيانات و استرجاع معلومات محسنة.

إلى ما بعد المهارات التقنية، يجب أن يكون مهندسو نشر الوكلاء مجهزين ممتازين لحل المشكلات والتواصل. يعملون “في تقاطع الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعلم الآلة من خلال التعزيز، والنماذج اللغوية الكبيرة” لجعل الذكاء الاصطناعي يعمل لاحتياجات الأعمال الحقيقية. وهذا يعني توقع الاقتراحات غير الصحيحة، تصميم الحلول الوقائية، وغالبًا ما يقومون بتعليم العملاء حول قدرات الوكلاء والقيود. كما أوضح أحد المهندسين السابقين المنتشرين للأمام في Palantir، يواجه هؤلاء المهندسون “أولويات متسارعة ومتغيرة باستمرار” ويجب أن يزاوجوا بين “العمل لصالح العميل والعمل على قضايا مثيرة ومتغيرة باستمرار”. باختصار، هم جزء متخصص نشر، جزء استشاري، وجزء مهندس – مجهزين للتحرك بسرعة من المفهوم إلى الإنتاج.

القيمة الاستراتيجية للتحول الرقمي

لماذا الاستثمار في مهندسي نشر الوكلاء؟ لأنهم يفتحون المرونة والرؤية عبر الشركة. في العديد من المؤسسات، يقيم البيانات في مجالات مختلفة: المبيعات في Salesforce، المخزون في SAP، العمليات في أدوات مخصصة. كل انفصام هو فرصة ضائعة. الأدوار مثل مهندس نشر الوكلاء ضرورية لـالتحول الرقمي – التحول نحو العمليات المؤتمتة المستندة إلى البيانات.

عن طريق نشر وضبط وكلاء البيانات، يقوم هؤلاء المهندسين بخياطة الأنظمة المجزأة في تدفقات متماسكة. على سبيل المثال، توصف Celonis كيف أن نظامها الأساسي “يوفر طبقة على الأنظمة الحالية دون تغيير ما تحته”، مما يوفر رؤية 360° للعمليات. يجعل مهندسو الوكلاء ذلك ممكنًا من خلال التعامل مع السباكة – تثبيت الموصلات لتخطيط موارد المؤسسات المحلي، جدولة وظائف البيانات، وضمان تزامن البيانات في الوقت الحقيقي. وبمجرد أن تبنى تلك الموصلات، يحصل التنفيذيون على الاستخبارات التشغيلية: لوحات القيادة الحية والتنبيهات التلقائية التي تكشف الاختناقات والفرص عبر العمليات الشاملة. بشكل أساسي، يقلل مهندس نشر الوكلاء من الاحتكاك في التكامل حتى تتمكن أدوات تحليلات العمليات والأدوات التقنية المتقدمة من توفير رؤى عملية.

في السيناريوهات التي تركز على الذكاء الاصطناعي، يعتبر نشر الوكلاء أيضاً مفتاحًا للتحول. تتجرب المؤسسات في وكلاء الذكاء الاصطناعي لكل شيء بدءًا من روبوتات دعم العملاء المؤتمتة إلى مساعدي كتابة الأكواد. لكن نشر وكيل الذكاء الاصطناعي في الإنتاج يتطلب أكثر من مجرد تشغيل مفتاح: يتطلب فهم سياق الأعمال. تؤكد Celonis على ذلك من خلال “تزويد الوكلاء القائمين على الذكاء الاصطناعي برؤى العمليات” حتى “يفهموا كيف تدير الأعمال وكيف تجعلها أفضل”. هنا مرة أخرى، يكون مهندس نشر الوكلاء هو المفتاح: يقومون بتكوين طبقة الذكاء (عقل الوكيل وتغذية البيانات) ويربطونها في سير العمل بالمؤسسة. يخلق ذلك حلقة حيث تكون أفعال الوكيل مستنيرة بالقواعد التجارية الحقيقية والمعايير الأساسية، مما يسد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدمة واحتياجات الشركات.

في النهاية، يسرع مهندسو نشر الوكلاء الوقت إلى القيمة. يسمحون للشركات بتجربة وتوسيع القدرات الجديدة (مثل روبوتات RPA أو النماذج التنبؤية) بسرعة وأمان. بدلاً من مشاريع التطوير المخصصة الطويلة، يمكن للشركات التعديل على تكوينات الوكلاء. كما لاحظ مؤسس إحدى الشركات الناشئة على نموذج مهندس النشر الأمامي من Palantir، يشبه الأمر “معسكر تدريب المؤسسين” – بناء ونشر سريعًا تحت قيود عملاء حقيقيين. في الممارسة العملية، يعني ذلك دورات إثبات المفهوم الأقصر وتحقيق العائد على الاستثمار بشكل أسرع على التكنولوجيا الجديدة. تحصل المؤسسات التي تستأجر مثل هؤلاء المهندسين على ميزة تنافسية: مبادرات التحول الرقمي تتحرك من النظرية إلى العمل بإرشاد خبراء على الأرض.

بالانتير، سلونيس، والمحركون الآخرون

بالانتير تُنسب إليها الشعبية لهذا النهج الهندسي المدمج. أصبح “الإنتشار مقدمًأ” نهجًا محورياً لهوية الشركة. استخدم متخصصي نشرها الأمامي كمثال كيف يدفع إدماج المواهب الفنية نحو النجاح. يشير الخريجون إلى أنهم غادروا Palantir جاهزين لتأسيس الشركات الناشئة، لأنهم تعلموا التكرار بسرعة على مشاكل العملاء. كان هناك مؤسسا شركة الدفاع التعاقدية Anduril، مثلا، سابقين مهندسين منتشرين للأمام في Palantir. يبين الاستمرارية في التركيز Palantir على المهندسين ذوي الكفاءة في النشر (الآن عبر الصناعات من الرعاية الصحية إلى المالية) القيمة المستدامة للنموذج.

أخذت Celonis نهجًا مختلفًا قليلاً. كزعيم السوق في تعدين العمليات و“إدارة التنفيذ”، تركز Celonis على تحسين العمليات عبر البيانات. يبتني أنظمة تستخرج البيانات بشكل مستمر وتحللها من البرمجيات المؤسسية. هذا بحد ذاته يتطلب نشر الوكلاء أو الموصلات في بيئات العملاء. بينما لا تسمي Celonis موظفيها “مهندسين منتشرين للأمام”، يقوم فريقها الهندسي في الإدارة والقيمة بأدوار مكافئة. يجمع من بين المحللين التجاريين والمهندسين والمتخصصين الاقنييين لإعداد Celonis على شبكة العميل. وفقًا لتوثيق Celonis، تعتبر مكونات مثل “المستخرج النظامي” و“موصل العملية” المركزي لبنيتهم – يقوم الأول “بستخراج البيانات من النظام المصدر وإرسالها” إلى Celonis. يعمل مهندسو نشر الوكلاء من خلال Celonis على تثبيت، تهيئة، وتأمين هذه المكونات ضمن الهيكل الأساسي لكل عميل.

تدفع Celonis أيضًا الحدود بوكلائها المدفوعين بالذكاء الاصطناعي. في مؤتمرها Celosphere 2024، كشفت Celonis عن AgentC، مجموعة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المستندين إلى الفهم التجاري. تعيش تلك الوكلاء على المنصات الكبرى للذكاء الاصطناعي (Microsoft Copilot Studio، IBM Watson Orchestrate، Amazon Bedrock Agents، وغيرها)، لكن يتم تزويدها ببيانات العمليات من Celonis.

خارج بالانتير وسلونيس، تقوم العديد من الشركات بصياغة الحركة. تقوم الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي بتكوين فرقها الخاصة من مستشاري أو مهندسي الوكالاء المتخصصين (مثل الأدوار المفصلة لمهندسي الوكلاء من Hippocratic AI). تستأجر البائعون السحابيون والمستشارون “مهندسي الحلول” لنشر منتجات الذكاء الاصطناعي والبيانات الجديدة في عملاء البنية التحتية، وعادة ما تعكس مسؤوليات مهندسي النشر الأمامي. وتقبل قطاعات متنوعة مثل التصنيع، والمالية، والرعاية الصحية حلول الوكالة – من وكلاء الصيانة التنبؤية في مواقع الإنتاج إلى وكلاء القرار السريري في المستشفيات. النقطة المشتركة هي أن أينما تلاقت التقنية المعقدة بالعمليات الواقعية، هناك حاجة لمهندسين متخصصين في النشر.

مستقبل هندسة نشر الوكلاء

المسار واضح: مع رقمنة الشركات للمزيد من عملياتها، سيزداد دور مهندس نشر الوكلاء في الأهمية. يتصور فريق Hippocratic AI “عصرًا وكالةً لتطوير البرمجيات”، حيث يصبح نشر الوكلاء الذكيين روتينيًّا بقدر نشر تطبيقات الويب. يلاحظون أن مجموعات مهارات وألقاب وظيفية جديدة ستنتشر إلى جانب النماذج اللغوية الكبيرة – “مهندسو تصميم الوكلاء”، “مهندسو نشر الوكلاء”، و“مديرو منتجات الوكلاء” – تمامًا كما ولّدت علوم البيانات أدوارًا جديدة. في الواقع، لوحات التوظيف اليوم تعلن بالفعل عن وظائف “مهندسي نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي” تركز على المهام مثل تحسين التسعير وأتمتة الكتالوجات.

عند النظر إلى المستقبل، قد تشكل هذه المهندسين مساحات الممارسة الخاصة بهم. تمامًا كما أعطى DevOps ولداً إلى هندسة موثوقية الموقع (SRE)، قد نرى فرق “AgentOps” تتخصص في صيانة أساطيل الوكلاء. سيواجهون تحديات قد تكون فريدة للوكلاء: إدارة سلوك غير قادر على التنبؤ، التعامل مع تحديثات التعلم المستمرة، ضمان الامتثال الأخلاقي، وتوسيع التدفقات التلقائية. ستتطور الأدوات أيضًا – منصات تنسيق الوكلاء المنخفضة الكود، مراقبة قوية لنماذج الذكاء الاصطناعي، وموصلات موحدة – مما يقلل العبء اليدوي. لكن يبقى الجانب البشري: ستحتاج المنظمات إلى مهندسين مرنين ومتعددين التخصصات يمكنهم التجول داخل المجالات التجارية أثناء ترويض التقنيات الناشئة.

في النهاية، يجسد مهندس نشر الوكلاء درسا أساسياً في التحول الرقمي: التكنولوجيا وحدها ليست كافية. للحصول على التحول الحقيقي، تحتاج الشركات إلى أشخاص يمكنهم تحويل مشاكل الأعمال إلى حلول تنشر. بهذا المعنى، الدور يتعلق كما يتعلق بالثقافة بمقدار الكود. بواسطة إدراج المهندسين المهرة في الصفوف الأمامية للتنفيذ – سواء تم تسميتهم كمهندسين منتشرين للأمام أو مهندسي الوكالة – تضمن الشركات أن تلتقي الابتكار بالتنفيذ. وبالتالي، يفتحون القيمة الاستراتيجية لمنصاتهم البرمجية، وتحويل البيانات إلى رؤى، وتحويل الرؤى إلى عمل.

مصادر: مدونات وتقارير الصناعة حول هندسة النشر للأمام وأنظمة الوكالة، بالإضافة إلى صفحات الوظائف المؤسسية التي توضح الأدوار المتعلقة بالنشر. كل منها يشدد على المسؤوليات الفريدة وقيمة تضمين المهندسين لنشر البرمجيات المتقدمة والوكلاء في بيئات العملاء.

ابدأ اليوم

ابدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات

انضم إلى منصتنا وابدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمختلف أنواع الأتمتة.

ابدأ اليوم

ابدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات

انضم إلى منصتنا وابدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمختلف أنواع الأتمتة.

ابدأ اليوم

ابدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات

انضم إلى منصتنا وابدأ في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي لمختلف أنواع الأتمتة.

أحدث المقالات