40% of Agentic AI Projects Will Fail by 2027. Here's How to Be in the 60%

أصدرت شركة Gartner للتوً توقعاً يدعو إلى التفكير الجاد: سيتم إلغاء أكثر من 40% من مشاريع الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI) بحلول نهاية عام 2027. ما هي الأسباب؟ التكاليف المتصاعدة، وعدم وضوح القيمة التجارية، وضعف ضوابط إدارة المخاطر.

إذا كنت رئيساً تنفيذاً لمؤسسة وتقوم بتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي، فهذا ليس سبباً للتباطؤ، بل هو دافع لتكون أكثر ذكاءً في كيفية نشرهم واستخدامهم.

إن الشركات التي ستنجح في الانضمام إلى نسبة الـ 60% الناجحة لن تكون الأسرع في الحركة، بل تلك التي تتحرك بانضباط ومنهجية، من خلال اختيار حالات الاستخدام المناسبة، وبناء البنية التحتية الملائمة، وقياس النتائج الصحيحة.

إليك كيف تكون واحداً من هذه الشركات الناجحة.

لماذا ستفشل 40% من المشاريع؟

توقع Gartner ليس تشاؤماً، بل هو تمييز للأنماط المتكررة. فبعد إجراء استطلاع شمل أكثر من 3400 من قادة المؤسسات، برزت ثلاثة سيناريوهات للفشل:

1. تكاليف متصاعدة لم تكن في الحسبان

تستخف معظم المؤسسات بمتطلبات نقل وكلاء الذكاء الاصطناعي من مرحلة المشروع التجريبي إلى مرحلة الإنتاج الفعلي. إذ يؤدي الدمج مع الأنظمة القديمة إلى حدوث مشكلات في التوافق وصوامع بيانات معزولة. كما أن إعادة تصميم العمليات تؤدي إلى إطالة الجداول الزمنية. وما بدأ كإنجاز سريع يتحول إلى مشروع تحول يمتد لعدة سنوات.

النتيجة: تتوقف المشاريع قبل الوصول إلى مرحلة الإنتاج الفعلي، مما يستنزف الميزانية دون تقديم قيمة حقيقية.

2. قيمة تجارية غير واضحة

هناك حقيقة غير مريحة: تفتقر معظم عروض الذكاء الاصطناعي الوكيل إلى عائد استثماري ملموس. فالنماذج الحالية لا تتمتع بالنضج الكافي لتحقيق أهداف تجارية معقدة بشكل مستقل أو لاتباع تعليمات دقيقة وتفصيلية بمرور الوقت.

وعندما تسأل الإدارة العليا عن العائد من هذا الاستثمار وتكون الإجابة غامضة، يتم إلغاء المشاريع.

3. ضوابط مخاطر غير كافية

يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي غير المؤمنين الوصول إلى بيانات العملاء الحساسة، واتخاذ قرارات نيابة عن الموظفين، واتخاذ إجراءات عبر بيئتك التقنية بالكامل دون رقابة كافية. وبدون وجود ضوابط قوية للهوية والوصول، فإن مجرد صلاحية واحدة تم تكوينها بشكل خاطئ قد تفصلك عن تسريب البيانات أو فشل الامتثال التنظيمي.

وفقاً لـ استطلاع PwC لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تختلف مستويات الثقة بشكل كبير حسب حالة الاستخدام. إذ يثق 20% فقط من القادة بوكلاء الذكاء الاصطناعي لإجراء المعاملات المالية، و22% فقط للتفاعلات المستقلة مع الموظفين. إن معايير قبول العمليات الحساسة والمهمة للمهام مرتفعة للغاية.

مشكلة "التبييض الوكيل" (Agent Washing)

قبل إلقاء اللوم على التكنولوجيا، انظر إلى من يبيعها لك.

تقدر Gartner أن حوالي 130 فقط من بين آلاف الموردين الذين يدعون تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي الوكيل يقدمون بالفعل حلولاً وكيلية حقيقية. أما البقية فيمارسون عملية "التمويه الوكيل" (agent washing)، حيث يقومون بإعادة صياغة العلامة التجارية لروبوتات الدردشة الحالية، وأدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، ومساعدي الذكاء الاصطناعي دون تقديم أي قدرات جوهرية جديدة.

كيف تكتشف ذلك؟ إذا كان وكيلك يستطيع فقط الرد على الاستفسارات ولكنه لا يستطيع التخطيط والتنفيذ والتكيف بشكل مستقل عبر خطوات متعددة، فهو ليس وكيلاً. إنه مجرد روبوت دردشة (Chatbot) بتسويق أفضل.

هذا الأمر مهم لأن حلول التمويه الوكيل تخلق مظهراً زائفاً للابتكار مع تقديم نتائج بمستوى روبوتات الدردشة البسيطة. وعندما تخيب تلك النتائج الآمال، يلقي المسؤولون التنفيذيون باللوم على الذكاء الاصطناعي الوكيل بدلاً من المورد الذي بالغ في وعوده.

ما الذي ستفعله الـ 60% الناجحة بشكل مختلف؟

تشترك الشركات التي تنجح في تطبيق الذكاء الاصطناعي الوكيل في خمس خصائص. ولا تتعلق أي منها بامتلاك الميزانية الأكبر أو النموذج الأكثر تقدماً.

1. يختارون حالات الاستخدام المناسبة

لا تحتاج كل عملية إلى وكيل ذكاء اصطناعي. وتشترك أفضل الحالات المرشحة في خصائص محددة:

البيئات المعقدة والديناميكية: تحسين سلاسل الإمداد، الاستجابة لتهديدات الأمن السيبراني، والموافقات الديناميكية على الائتمان.

التعاون متعدد الخطوات ومتعدد الوكلاء: تنسيق المشتريات الشامل من البداية إلى النهاية، والاستجابة المشتركة للحوادث بين الأقسام المختلفة.

القرارات عالية القيمة ومنخفضة التكرار: معالجة مطالبات الضمان، وتنسيق خروج المرضى من المستشفيات.

يفشل الوكلاء العامون في المجالات التي تتطلب دقة عالية مثل المحاسبة والتمويل، حيث تكون المعرفة الدقيقة والمتخصصة بالمجال مطلوبة. أما الناجحون فيختارون حالات استخدام تساهم فيها القدرات الفريدة للذكاء الاصطناعي الوكيل في خلق قيمة تجارية قابلة للقياس.

2. يركزون على إنتاجية المؤسسة، وليس المهام الفردية

هذا هو موضع الخطأ الذي تقع فيه معظم المؤسسات: إنهم ينشرون الوكلاء لتعزيز إنتاجية الموظفين الأفراد بدلاً من تنسيق الإجراءات عبر وحدات العمل المختلفة.

إن وجود وكيل لخدمة العملاء يجيب على الأسئلة بشكل أسرع هو أمر جيد. ولكن النظام الذي ينسق بشكل مستقل بين الدعم، والفوترة، والتنفيذ لحل المشكلات من البداية إلى النهاية هو نظام يحدث تحولاً جذرياً.

نصيحة Gartner: استخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي عندما تكون هناك حاجة لاتخاذ القرارات، والأتمتة لمسيرات العمل الروتينية، والمساعدين لاسترجاع المعلومات البسيطة. هذا التمييز بالغ الأهمية.

3. يبنون الضوابط الوقائية قبل التوسع في التطبيق

فجوة الثقة حقيقية. وفقاً لـ بحث Workato HBR، تخطط 86% من المؤسسات لزيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي الوكيل، ولكن 6% فقط يثقون في قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التعامل بشكل مستقل مع العمليات التجارية الأساسية من البداية إلى النهاية.

ما الفرق بين خطأ روبوت الدردشة وخطأ الوكيل؟ أخطاء روبوت الدردشة تظهر على الفور للعيان. أما أخطاء الوكيل فيمكن أن تتسلسل وتتراكم عبر العمليات التجارية قبل أن يلاحظها أحد.

وتطبق المشاريع الناجحة ما يلي:

• نقاط تحقق تتطلب تدخلاً بشرياً (Human-in-the-loop) للقرارات عالية الخطورة

• سجلات تدقيق شاملة لكل إجراء يتخذه الوكيل

• مسارات تصعيد واضحة عندما يواجه الوكلاء حالات استثنائية

• ضوابط وصول قائمة على الأدوار تحد من صلاحيات الوكيل

4. يتبنون الذكاء الاصطناعي المركب (Composite AI)

لا يمثل الذكاء الاصطناعي الوكيل البحت الحل دائماً. فالأشكال الأكثر نجاحاً تجمع بين مناهج متعددة:

• تعلم الآلة لتمييز الأنماط

• التفكير الرمزي (Symbolic reasoning) لاتخاذ قرارات قابلة للتفسير

• الأتمتة التقليدية لمسيرات العمل الروتينية

• الوكلاء للتنسيق المعقد متعدد الخطوات

يوفق نهج الذكاء الاصطناعي المركب هذا بين التقنية المناسبة وكل جزء من المشكلة، بدلاً من فرض نموذج الوكيل على كل شيء بشكل قسري.

5. يقيسون ما هو مهم حقاً

يتم تقييم العديد من المشاريع الفاشلة بناءً على مقاييس ضيقة لخفض التكاليف بدلاً من قياس ما يقدمه الوكلاء بالفعل: الإنتاجية طويلة الأجل، والتحسينات في الدقة، وفوائد الامتثال.

نجحت إحدى المنصات اللوجستية الأوروبية في تقليل وقت الاستجابة لدعم العملاء من ساعتين إلى أقل من 90 ثانية باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذا ليس مقياساً لخفض التكاليف فحسب، بل هو ميزة تنافسية حقيقية.

وتقوم المؤسسات الناجحة بتتبع:

• الوقت المستغرق للحل (وليس فقط تكلفة التذكرة الواحدة)

• دقة القرارات بمرور الوقت

• معدلات إكمال العمليات

• كفاءة التعامل مع الحالات الاستثنائية

الخلاصة

ارتفع استثمار رأس المال الجريء في الذكاء الاصطناعي الوكيل بنسبة 265% بين الربع الرابع من عام 2024 والربع الأول من عام 2025. وبحلول عام 2028، تتوقع Gartner أن ما لا يقل عن 15% من قرارات العمل اليومية ستتخذ بشكل مستقل من خلال الذكاء الاصطناعي الوكيل، مقارنة بنسبة تكاد تكون منعدمة في عام 2024.

الفرصة حقيقية، وكذلك خطر الانضمام إلى الـ 40% من المشاريع التي لن تكلل بالنجاح.

إن الطريق للانضمام إلى الـ 60% الناجحة لا يكمن في التحرك بشكل أسرع، بل في التحرك بشكل أكثر ذكاءً: من خلال اختيار حالات الاستخدام المناسبة، وبناء ضوابط وقائية قبل التوسع، وقياس النتائج ذات الأهمية الحقيقية.

إن الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس مجرد تكنولوجيا تقوم بتثبيتها، بل هو قدرة تقوم ببنائها وتطويرها. والشركات التي تدرك هذا التمييز هي التي ستظل تشغل وكلائها في عام 2028، وبمقدور شركات مثل Beam AI مساعدتك على تحقيق ذلك بذكاء وأمان.