Categoría
Seguros y siniestros
Rayo.ai
Detecta reclamaciones de seguros fraudulentas mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
Descripción
La Herramienta ofrece amplios beneficios al automatizar el proceso de detección de siniestros fraudulentos, garantizando la integridad y exactitud de la evaluación de siniestros de seguros. Reduce significativamente el tiempo de revisión manual, permitiendo a las compañías de seguros centrar sus recursos en tareas más críticas. Con la implementación de esta herramienta, las organizaciones pueden esperar una mayor eficiencia, mejores capacidades de detección de fraudes y una mejor protección para sus clientes.
La herramienta admite varios flujos de trabajo, como la evaluación inicial de las reclamaciones, la priorización de las reclamaciones para una investigación más exhaustiva y la generación de informes detallados de detección de fraudes. Se integra a la perfección en el flujo de trabajo de tramitación de siniestros de seguros, trabajando junto con otras herramientas de análisis de datos para proporcionar información exhaustiva. Esta funcionalidad no sólo agiliza el proceso de tramitación de siniestros, sino que también ayuda a entrenar nuevos modelos de aprendizaje automático con los datos más recientes, lo que contribuye a la mejora continua de la precisión en la detección de fraudes.
Cómo utilizar Insurance Fraud Detection
Para utilizar la herramienta, intégrela en su flujo de trabajo de tramitación de siniestros existente. Comience alimentándola con datos de siniestros históricos y actuales, incluidos los detalles de la póliza y el historial del reclamante. La herramienta analizará los datos y asignará una puntuación de probabilidad que indicará la probabilidad de fraude. Revise los siniestros marcados con puntuaciones de alta probabilidad para investigarlos más a fondo. Utilice el razonamiento proporcionado por la herramienta para comprender por qué se han marcado determinados siniestros e incorpore sus conocimientos a su estrategia general de detección de fraudes. Evaluación inicial automatizada: Evalúe rápidamente la autenticidad de las nuevas reclamaciones de seguros, ahorrando tiempo y mejorando la eficiencia.
2. Priorización de reclamaciones: Identifique y priorice las reclamaciones que requieren una mayor investigación, garantizando una atención rápida y centrada en los casos potencialmente fraudulentos.
3. Informes de tendencias: Genere informes completos sobre las tendencias de detección de fraudes para supervisar y mejorar las medidas de prevención de fraudes de su organización.
Prevención de fraudes

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