قوالب وكلاء الذكاء الاصطناعي

أفضل قوالب وكلاء الذكاء الاصطناعي هي تلك التي تحل المشكلات التجارية الحقيقية. على منصتنا، يمكنك البدء فورًا بالهياكل المعمارية المثبتة لتسريع تطويرك.

الحالات الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي الوكالي

مثال بارز هو الوكالة في استرجاع المعلومات المعزز بالجيل (Agentic RAG). بينما تقوم RAG القياسية بالعثور على الوثائق وتمريرها إلى نموذج لغة كبير (LLM) بشكل سلبي، تحول Agentic RAG هذا الإجراء إلى عملية نشطة. حيث يقرر الوكيل بنفسه متى يحتاج إلى البحث عن المعلومات، ما هي المصادر التي يعطيها الأولوية — على سبيل المثال، البحث أولاً في الأسئلة الشائعة الداخلية ثم على الويب — وما الذي يفعله بالضبط بالنتائج، مثل دمج المعلومات من مستندات مختلفة في إجابة متماسكة واحدة.

أنماط وكلاء قوية في العمل

نمط شائع آخر هو تحليل البيانات التلقائي. في هذا النمط، تعمل الوكلاء كوسيلة بين اللغة البشرية الأساسية والمنطق الآلي المعقد. حيث يقومون بترجمة الطلبات مثل "كيف كان أدائنا الأسبوع الماضي؟" إلى كود ملموس، سواء كان SQL أو Python، ينفذونه بأمان ويفسرون النتائج للمستخدم. هذا هو القالب المثالي لأدوات استخبارات الأعمال الداخلية، مما يمنح الخبراء في الموضوع وصولاً مباشراً إلى البيانات دون الحاجة إلى مهارات البرمجة. إنها تshift من مجرد عرض البيانات إلى امتلاك وكلاء يتفاعلون معها.

حل المشكلات المعقدة مع الذكاء الاصطناعي الوكالي

دعم العملاء الشخصي هو مجال آخر تتفوق فيه هذه التقنية حقًا. لا يكتفي وكيل الدعم المبني من قالب وكالي بتقديم مقتطفات من الأسئلة الشائعة فقط. بل يصل بنشاط إلى بيانات العملاء الحقيقية، ويتحقق من حالة الطلب عبر واجهة برمجة التطبيقات، ويبدأ في إجراء استرداد، أو يرفع مشكلة بإنشاء تذكرة في نظام إدارة علاقات العملاء (CRM). يمكنه أيضاً الاندماج مع أنظمة الصوت لتوفير دعم مكالمات ذاتي في الوقت الحقيقي، كل هذا كجزء من سير عمل ذاتي واحد.